Det kan være rudimentært, men AI kan genskabe et spil lige fra at se et spil nu. Skynet kan’t være langt væk, ikke?
Pac-Man fyller 40 år i dag, og for at fejre lejligheden har nogle forskere i gaminghardwarevirksomheden Nvidia været hårde på at træne en AI baseret på spillet. Denne AI var ikke’t skabt til at spille Pac-Man, dog – det blev oprettet for at bygge det.
Konceptet er enkelt, skønt udførelsen er så brutalt kompliceret, at vi vandt’t komme ind på at forklare det i detaljer. Nvidia skabte en lærende AI og satte den foran optagelser af Pac-Man, der blev spillet – 50.000 kampe værd. At AI, GameGAN, ekstrapolerede en forståelse af reglerne, visualerne og mekanikken i Pac-Man fra optagelserne og derefter satte sig til sit job – for at skabe en fuldt funktionel version af spillet, der stammer fra dets læring.
GameGAN er opkaldt efter ‘generative modsætningsnetværk‘, og Nvidia siger, at det er det første neurale netværk, der er bygget til at ape videospilsmotorer.
Resultatet her er ret chokerende. Mens rå og lidt træg i forhold til den rigtige ting, har AI formået at genskabe Pac-Man i en spilbar form – og i partnerskab med Bandai Namco planlægger Nvidia at lave AI’s tager Pac-Man til rådighed på sin AI Playground-webside senere på året.
“Dette er den første forskning, der emulerer en spilmotor ved hjælp af GAN-baserede neurale netværk,” sagde Seung-Wook Kim, en NVIDIA-forsker og leder i projektet. “Vi ønskede at se, om AI kunne lære reglerne for et miljø bare ved at se på manuskriptet fra en agent, der bevæger sig gennem spillet. Og det gjorde det.”
Selvom dette er et pænt eksperiment bare til at vise styrken ved AI og den teknologi, som forskerne på Nvidia har til rådighed, har det også større potentielle konsekvenser: disse værktøjer kan til sidst bruges af spiludviklere til at få AI til at generere layout af spilniveau , for eksempel. Det kunne også – på klassisk skynet måde – bruges til at hjælpe med at træne anden AI til andre formål.
Nvidia’s officielle blogindlæg om AI’s Pac-Man-klon fremsætter et slående eksempel: af et kamera på en bil, med en AI, der overvåger både miljøet foran kameraet og føreren’s indgange til køretøjet. I teorien kunne AI lære reglerne for kørsel og hvordan bilen bevæger sig på vejen bare ved at se på denne slags optagelser, på samme måde som GameGAN var i stand til at genskabe Pac-Man.
Hvis du vil lære mere om dette slående eksperiment, har Nvidia et detaljeret blogindlæg om det og et fuldt, langvarigt forskningsdokument, der kommer ind i det pittige, hvordan det blev udført. Det’s imponerende ting, og det er den perfekte måde at fejre Pac-Man på’fødselsdag – i forkant med videospil i 1980, og igen nu.